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国外人工智能技术在现代农业中的应用及其对中国的启示

发布日期:2020-09-13 05:00   来源:未知   阅读:

一、不同国家应用模式比较

人工智能与现代农业相结合是农业发展的新方向,整合相关文献可以将其描述为物联网、云计算、大数据、移动互联网等现代信息技术在农业方面的综合应用。2017年7月,国务院印发了《新一代人工智能发展规划》,提出“发展智能农业,建立典型农业大数据智能决策分析系统,开展智能农场、智能化植物工厂、智能牧场、智能渔场、智能果园、农产品加工智能车间、农产品绿色智能供应链等集成应用示范”。人工智能技术可贯穿农业生产各个阶段,港京图库最1早最齐全,实现农业生产产前、产中、产后的全产业链监控,进而实现农业生产集约、高产、优质、高效、生态、安全等可持续发展的目标。

随着“互联网+”和人工智能技术的高速发展,农业发展迎来了新的契机。将人工智能技术应用于现代农业生产中的各个阶段,是农业现代化生产的新方向,目前也取得了一些成效。基于此,在梳理不同国家、不同生产阶段人工智能技术在现代农业中的实践应用基础上,总结国外发展经验在我国现代农业中可借鉴之处,以期使人工智能技术能更好的服务于我国现代农业生产。

世界银行、法中基金会等国外研究团队对人工智能技术在现代农业的应用都做了大量的研究。美国是现代农业人工智能技术广泛应用的代表,美国的大型农场(销售额50万美元以上)均使用产量监控器,且多数农场都已采用农业专业系统进行管理,农场主使用桌面WEB界面及移动端APP来管理农场。典型的如Farmlogs已覆盖了全美15%的农场,2014年上半年其市场份额翻了3倍。鉴于此,笔者梳理了不同国家、不同生产阶段的人工智能技术在现代农业中的实践应用,总结国外发展经验对我国现代农业的可借鉴之处,从而使人工智能技术更好地服务于我国现代农业生产。

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